Yapay Zeka ve PLC

  Mühendisler değiştirilmeyecek, PLC de AI kullanıyor, doğrudan PLC kodu oluşturabilir, Siemens, AB, Beckhoff, merkezi kontrol katıldı.

Yapay zekâ teknolojisinin entegre edilmesi PLC alanında devrim niteliğinde değişiklikler getirdi.Bu daha çok mühendislere karar desteğinde yardımcı olmak için yardımcı bir araçtır.Siemens'in SIMATIC S7-1500 TM, AI teknolojisini daha derin bir düzeyde PLC sistemlerine entegre eder.PLC'lerin sadece temel kontrol görevlerini yerine getirmekle kalmayıp kendi kendini öğrenme ve optimize etmeyi de sağlayan.

Pratik uygulamalarda,AI PLC, en iyi üretim verimliliğini ve ürün kalitesini elde etmek için büyük miktarda üretim verisini toplayıp analiz ederek kontrol parametrelerini otomatik olarak ayarlayabilirBu adaptasyon yeteneği, endüstriyel otomasyon sistemlerinin zekâ seviyesini büyük ölçüde arttırır, insan müdahalesini azaltır ve üretimin sürekliliğini ve istikrarını artırır.

Bununla birlikte, AI PLC'lerin ortaya çıkması, geleneksel mühendislerin rolünün marjinalleştirileceği anlamına gelmez.Disiplinerarası bilgiye sahip olmaları gerekiyor., sadece geleneksel PLC programlamasını anlamakla kalmaz, aynı zamanda AI teknolojisi, veri analizi ve makine öğrenimi gibi alanlarda da bilgi sahibi olmaktadır.Mühendisler sistem tasarımcıları ve strateji yapıcıları olarak daha fazla rol oynayacaklar, tüm otomasyon sisteminin mimarisini planlamak ve optimize etmekten sorumlu olup, yapay zeka teknolojisinin mevcut sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar.

Buna ek olarak mühendislerin, yapay zeka teknolojisinin etik ve güvenlik sorunlarına da dikkat etmeleri gerekir.Yapay zeka sisteminin kararlarının adil ve şeffaf olmasını sağlamak, potansiyel güvenlik risklerinin önlenmesinin yanı sıra mühendislerin karşı karşıya olması gereken bir zorluk haline gelmiştir.

Özetle, yapay zeka teknolojisi PLC programlamasına birçok kolaylık ve olanak getirdiği halde, bir mühendisin rolü hala vazgeçilmezdir.Endüstriyel otomasyon alanında daha büyük bir rol oynamak için yeni teknolojik gelişme eğilimlerine sürekli uyum sağlamaları ve kapsamlı kalitesini artırmaları gerekir.Aynı zamanda, işletmelerin ve toplumun mühendis eğitimine ve gelişimine yatırım yapmalarını, onlara daha fazla öğrenme ve pratik fırsatlar sunmalarını,ve endüstriyel otomasyon alanında sürekli ilerlemeyi birlikte teşvik etmek.